안녕하세요. 박영사에서 주최하는 자료분석 방법론 워크샵을 아래와 같이 실시합니다.

이번 워크샵도 비대면 온라인 강의(ZOOM 이용)로 진행됩니다. 공간뿐만 아니라 시간에 구애받지 않고 편하게 참여하실 수 있도록 하루 일과가 끝난 매일 저녁 6:30-10:30 까지 4시간씩 진행됩니다. 또한, 비대면 진행인 상황을 고려하여, 실습에 어려움이 있는 분들을 위해 스태프가 진행하는 실습 시간을 별도로 제공하여, 대면 워크샵 못지않은 수준으로 진행될 것입니다.

● 프로그램 1~5: 고려대 홍세희 교수 강의

⦁프로그램 1: SPSS PROCESS를 이용한 매개, 조절, 조절된 매개효과 분석 (총 4일: 1월 2-3일 & 6-7일, 저녁 6:30-10:30)

⦁프로그램 2: 잠재성장모형과 성장혼합(growth mixture)모형 (총 4일: 1월 16-17일 & 20-21일, 저녁 6:30-10:30)

⦁프로그램 3: 검사개발과 타당화: ChatGPT를 이용한 검사개발과 Rasch 모형을 이용한 타당화 (총 4일: 2월 6-7일 & 10-11일, 저녁 6:30-10:30) 

⦁프로그램 4: 잠재계층, 잠재프로파일, 잠재전이 분석 (총 4일: 2월 20-21일 & 24-25일, 4일, 저녁 6:30-10:30)

⦁프로그램 5: 종단 매개 및 종단 조절된 매개분석 (총 2일: 3월 12-13일, 저녁 6:30-10:30)

● 프로그램 A~F: 고려대 이현정 연구교수 강의

⦁프로그램 A. 고급통계를 위한 회귀분석 (총 3일: 1월 8-10일, 저녁 6:30-10:30)   

⦁프로그램 B. 이항형, 다항형 자료분석을 위한 로지스틱 회귀분석 및 다항 로짓분석  (총 2일: 1월 14-15일, 저녁 6:30-10:30)  

⦁프로그램 C. 다양한 설계에서의 분산분석 (총 3일: 1월 22-24일, 저녁 6:30-10:30)  

⦁프로그램 D. 구조방정식 모형의 기본이론과 적용 (총 4일: 2월 3-4일 & 6-7일, 저녁 6:30-10:30)   

⦁프로그램 E. 구조방정식 모형의 다양한 확장 (총 4일: 2월 13-14일 & 17-18일, 저녁 6:30-10:30) 

⦁프로그램 F: 행위자-상대자 상호의존 모형 (Actor-Partner Interdependence Model: APIM) (총 2일, 3월 19-20일: 저녁 6:30-10:30) 

• 신청: 2024년 12월 2일(월) 오전 8시부터

http://www.pyworkshop7.com 에서 신청

• 기타 정보: http://blog.naver.com/pyworkshop7

• 연락처: 이메일 pyworkshop@daum.net

    전화 02) 3291-9919